把一段文本按分隔符拆成列表。拼回去用 列表合并成文本;拆完逐项处理用 循环:每个。例如把多行路径拆开,列表每一项是一条路径。AAA;BBB;CCC; 用 ; 拆,得到 AAA、BBB、CCC(开启滤除空值时末尾空项会丢掉)。
拆分文本为列表
按分隔符把一段文本拆成列表,再交给「每个」逐项处理。
取单个字符的 Unicode 和汉字拼音。输入多个字符时只用第一个。以「曾」为例:数字编码 26366,十六进制 66FE,常用读音 ceng,全部读音 ceng zeng。
获取字符信息
取一个字符的 Unicode 编码和汉字拼音。
做对称/非对称加解密、哈希和 HMAC。只算一段文本的 MD5 / SHA,也可以用 文本处理;算整个文件用 检查路径/获取文件信息。每种算法对密钥、IV 长度有自己的要求。文本编解码一律按 UTF-8。
- 键控哈希 HMAC
- 自用加密和自用解密
加密/解密/哈希
DES / AES / RSA、哈希、HMAC,以及仅本机账号能解开的自用加解密。
把列表里的各项拼成一段文本。要把一段文本拆回列表,用 拆分文本为列表。列表 AAA、BBB、CCC,分隔文本为 ,,结果是 AAA,BBB,CCC。要每项一行,分隔文本里直接回车即可。
列表合并成文本
把列表各项拼成一段文本,中间可插入分隔符。
从 JSON 文本或已有的 JToken 里按路径取出值。一次最多 5 条路径;要取更多,把 根对象 交给下一步再提取。内部先用 JToken.SelectToken 取单个值,失败再试 SelectTokens 取列表。路径前加 list: 可强制按数组提取(1.30.14+)。
- 路径示例
提取JSON内容
按路径从 JSON 文本或 JToken 里取出最多 5 项。
把文本里的指定内容换成别的。一种内容用普通模式;一次换多种用批量模式。只要截取、去空白、编解码,用 文本处理。操作类型:
替换文本
按字面量或正则,替换一段文本里的一种或多种内容。
对一段文本做一种处理并输出结果。只要替换指定内容,用 替换文本。先选 处理,再按类型填写附加参数。点开下拉可看当前全部选项。
- 大小写与翻转
- 截取、插入、删除、补齐
- 空白与多行
- 编解码与哈希
文本处理
对一段文本做截取、编解码、排序、补齐等处理。

文本窗口
在独立窗口中显示或编辑较长文本,也可追加、关闭或读取已打开的窗口。
用正则从文本里取出匹配。需要先熟悉正则;只要替换不要提取,用 替换文本。提取方式:决定输出长什么样。
- 提取方式对照
正则提取
用正则从文本里取出匹配项或捕获组。
统计一段文本的行数、字符数、去掉空白后的可见字符数,以及汉字数。输入要绑变量。一个汉字算 1 个字符。
字数统计
统计文本的行数、字符数、可见字符数和汉字数。
把最多 5 个参数按模板拼成一段文本,数字和日期可指定格式。表达式里也可以直接写 String.Format。语法是 C# 的 String.Format。
- 对齐
- 数字与日期格式
组合成文本
用 C# String.Format 语法,把最多 5 个参数插进一段模板。
按照 JSON Schema 从邮件、订单、日志等文本中提取结构化对象,供后续步骤按字段继续处理。使用前,请先在 Quicker 的 设置 → AI 中配置文本任务场景,并选择明确支持结构化输出的模型。配置方式见统一 AI 服务与模型设置。
- 基本用法
- Schema 与结果限制
AI 结构化提取
使用全局 AI 设置按 JSON Schema 从文本中提取结构化数据
使用统一 AI 设置完成总结、改写、翻译、校对等文本任务,也可以用完整系统提示词定义自定义处理规则。使用前,请先在 Quicker 的 设置 → AI 中配置服务、模型和“日常文本处理与翻译”任务场景。配置方式见统一 AI 服务与模型设置。
- 基本用法
- 输出方式
AI 文本处理
使用全局 AI 设置总结、改写、翻译或处理文本
让 AI 从预先定义的分类中选择一个稳定 Key,适合邮件分流、反馈归类、意图识别和后续条件分支。使用前,请先在 Quicker 的 设置 → AI 中配置文本任务场景,并选择明确支持结构化输出的模型。配置方式见统一 AI 服务与模型设置。
- 基本用法
- 默认 Key
AI 文本分类
使用全局 AI 设置从给定分类中选择一个稳定 Key